ИИ Агент который собирает кейсы внедрения ИИ в надежных источниках, пишет посты и публикует в Телеграмм канале
Цель: 1 раз в неделю автоматически собирать кейсы внедрения ИИ в банках/финтехе → извлекать факты → писать короткий пост на русском → публиковать в Telegram-канал. Язык работы/постов: русский. Платформа: n8n (Cloud или Docker).
Функционал MVP
CRON: запуск раз в неделю (Europe/Vienna).
Сбор: из большого пула источников (см. ниже) через RSS/HTTP.
Очистка: извлечь основной текст (readability + fallback).
Экстракция (LLM): факты строго в JSON по схеме (банк/финтех, домен, стадия, эффект, источники и т.д.).
Фильтрация: оставлять только реальные внедрения/пилоты, отбрасывать «общие партнёрства/исследования без внедрения».
Генерация поста (LLM): 700–900 знаков + 1–2 ссылки на первоисточник.
Публикация: Telegram Bot API.
Дедуп: не обрабатывать один URL повторно.
Логи: хранить обработанные URL и итоговые посты.
Результаты от исполнителя
Экспорт воркфлоу (.json) + инструкция по запуску/редактированию.
Таблица «Реестр источников» (Google Sheet/Notion/Postgres) — см. схему ниже.
1–2 успешных публикации в черновой канал.
Места в воркфлоу, которые я смогу править: список источников, расписание, промпты.
