Есть файлы с историческими данными: числовые показатели (разные технические индикаторы) и бинарный результат события (1 или -1) для двух направлений сделки. Нужно:
1. Провести предобработку данных и выявить закономерности между входными признаками и результатом события. 2. Построить и обучить модель машинного обучения для прогноза вероятности положительного или отрицательного исхода. 3. Определить топ‑10 комбинаций признаков, при которых вероятность положительного исхода максимальна. 4. Предоставить код (Python), визуализации и краткий отчёт с рекомендациями. Срок: 7–10 дней. Требуемые навыки: Python, машинное обучение, статистический анализ.
