Просчитать ЮНИТ КОНОМИКУ которая позволит: Оценить прибыльность бизнеса перед запуском. Модель должна позволить посчитать, сколько денег у компании будет уходить на производство одной единицы продукта. По этим расчётам нужно будет предположить будущую прибыль и разработать бизнес-план. Найти точки безубыточности. Это объём продаж, при котором доходы и расходы равны, то есть компания полностью покрывает убытки. Юнит-экономика поможет понять, сколько надо продать товаров и оказать услуг, чтобы выйти в ноль или получить прибыль
Документ должен быть сжатым и емким.
Аннотация самого проекта
СОДЕРЖАНИЕ ПРОЕКТА
Проект "Фармтрейдинг" направлен на создание инновационной онлайн-платформы для коммерческих закупок в фармацевтическом секторе. В основе платформы — применение технологий искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение и обработку естественного языка (NLP), что позволяет автоматизировать взаимодействие между участниками рынка и предлагать предиктивную аналитику. Платформа соединяет фармкомпании, дистрибьюторов, производителей и транспортные компании, создавая прозрачную и эффективную систему торговых операций.
Ключевая инновация проекта заключается в технологии автоматизированного распределенного сбора данных с сайтов и ERP-систем, которая обеспечивает высокопроизводительный сбор и обработку информации о ценах и ассортименте. Эта система способна обходить защиту данных на веб-страницах, что значительно повышает объем и скорость мониторинга, а также снижает затраты на обработку данных. ИИ технологии, в частности NLP, позволяют платформе интегрировать информацию от разных поставщиков, создавая единый мастер-каталог товаров, который обновляется в режиме реального времени.
Проект также включает разработку интеллектуальной системы поддержки принятия решений, которая автоматизирует логистические процессы, включая подбор оптимальных маршрутов доставки и управление контейнерными перевозками. Таким образом, платформа значительно сокращает временные затраты на обработку заказов и минимизирует возможные логистические ошибки.
Перспективность проекта обусловлена растущей потребностью фармацевтического рынка в автоматизации закупок и улучшении логистики, а также в прозрачности ценообразования. В условиях высокой конкуренции на рынке лекарственных средств платформа Фармтрейдинг предоставит участникам возможность снижать издержки и получать товары по оптимальным ценам, что делает проект актуальным и конкурентоспособным как на российском, так и на международном уровне.
Принадлежность к проектам в сфере ИИ
Обоснование соответствия предмета проекта: Проект "Фармтрейдинг" непосредственно относится к сфере искусственного интеллекта (ИИ) благодаря применению ключевых технологий ИИ для решения задач автоматизации и анализа данных в фармацевтической отрасли. Обоснование принадлежности проекта к сфере ИИ можно выделить по следующим аспектам:
Использование технологий машинного обучения и обработки естественного языка (NLP):
Платформа обрабатывает большие объемы данных, поступающих от различных поставщиков фармацевтической продукции, в том числе информацию о товарах, ценах и условиях поставки. NLP позволяет структурировать и интерпретировать неструктурированные данные, собранные в разных форматах (тексты, таблицы, документы). Это позволяет автоматизировать сопоставление товаров и их параметров между различными поставщиками, что невозможно сделать вручную на таких объемах. Машинное обучение используется для создания "мастер-каталога" — единого источника данных о продукции, который автоматически обновляется и предоставляет актуальную информацию о ценах и наличии. Предиктивная аналитика:
Платформа использует предиктивную аналитику для прогнозирования спроса на фармацевтические товары и определения наиболее выгодных предложений на рынке. Алгоритмы ИИ анализируют рыночные данные и предсказывают оптимальные цены и условия для заключения сделок, что помогает участникам рынка принимать более обоснованные решения. Автоматизация процессов на основе ИИ:
Один из ключевых компонентов проекта — интеллектуальная система поддержки принятия решений для логистов. Она использует ИИ для автоматизированного планирования и оптимизации маршрутов доставки, а также для подбора оптимальных решений в режиме реального времени. Это позволяет сократить время обработки заказов и снизить риски ошибок, связанных с планированием логистики. Технология автоматизированного сбора и анализа данных:
Проект включает разработку системы для автоматизированного сбора данных с сайтов и ERP- систем поставщиков. ИИ-алгоритмы анализируют ответы серверов и автоматически выбирают оптимальный метод сбора данных, что повышает эффективность сбора и позволяет обходить защиту сайтов. Это является типичной задачей для ИИ, когда необходимо имитировать поведение реального человека при сборе данных. Таким образом, проект "Фармтрейдинг" не только внедряет ИИ-технологии для автоматизации процессов, но и решает сложные задачи анализа
